Conda
前置知识：
Conda是一个包管理工具。 一般提到conda， 大家都会想到它是一个Python的包管理工具， 但是conda并不局限于此。 本篇将为大家介绍conda的使用方法以及常用场景。
为什么历史选择了conda
本节是助教的私货
无论是做数据挖掘还是做计算机， 我们都不得不跟Linux打交道， 因为目前绝大多数服务器都在运行Linux。 在Linux上安装一个软件，可以是很简单的事情，也可以是很麻烦的事情。 如果你有管理员权限，那就很简单，你可以直接用这个工具安装：
就结束了。
但是如果你没有管理员权限，你需要
- 上官网找到这个软件的下载链接；
- 在服务器上用命令行下载，或者在本地下载好了再上传到服务器上；
- 解压缩；
- 如果程序还是源代码，那么需要进行编译；如果编译器没有安装，则需要先按这整个流程安装编译器；
- 记住这个软件的安装路径；
- 为了能够在任何文件夹中都能执行这个程序，我们把安装路径加到环境变量
PATH中；如在.bashrc中添加一行 - 安装完成。
我们有没有可能把以上过程简化？比如输入一行命令，就能完成上面的所有步骤？一般PATH变量只包含了系统的库，因此能一键安装的办法都必须把软件安装到PATH变量中的某个目录下，这就必须要求我们有管理员权限。1
没有管理员权限的情况非常常见。比如我们使用实验室的公用服务器，或者借用他人的服务器的时候，服务器的维护者为了保障服务器稳定运行，一般不会开放管理员权限。
Conda是这种情况下的一个妥协方案。Conda不需要管理员权限，可以一键安装软件，同时不会污染系统环境。它还有其他几个好处：
- 跨平台，可以在Linux、MacOS和Windows上使用；
- 软件默认完全安装在一个目录下，不会修改其他地方的内容；
- 提供虚拟环境，因此你可以在同一台电脑上安装多个版本的软件，根据需要切换；
- 一键卸载；
- 使用SAT solver进行精确的依赖管理。
- 常用软件基本都有，没有的软件可以提交PR添加；
- 可以精确复现实验环境，用于论文代码仓库。
安装Conda主程序
Anaconda是原版conda发行，但是捆绑了大量科学计算包，体积较为臃肿；大家平常安装的是Miniconda，它仅包含核心安装包。我们在此推荐(micro)mamba。这是使用C++重新实现的conda，用法一致，但是速度比conda快得多。一般conda安装一个包需要10分钟计算dependency，而libmamba一般在两秒内计算完成。
Anaconda体积比较大，但是功能完整，初学者不容易出问题。我们在这里使用Anaconda，如果磁盘空间不足，可以自行改成Miniconda。
到Anaconda官网下载安装包并安装。安装完成后，开始菜单中可以找到“Anaconda Prompt”，这是一个类似于Windows命令行的程序，可以在这里直接使用conda。
你也可以在Git Bash中使用conda，参考这篇教程。
Conda安装任何包的速度都非常慢，我们推荐使用mamba替代。首先需要安装mamba：
后面使用conda install的时候，改成mamba install即可。
最简单的安装办法是用官方的脚本。
Linux/WSL上的shell一般是bash，执行：
而macOS上的shell一般是zsh，执行：
安装脚本途中会问你几个问题，如果你看不懂，直接按回车就可以了。
根据你的网络连接情况，你可能需要为curl配置代理（参考我们的常见软件代理设置），或者使用清华镜像（参考"Unix手动"）。
你参考官方文档进行手动安装，或者使用这里的清华镜像的安装脚本，在国内可以稳定运行。
脚本中有一个变量需要你更改，其他的可以不用管。
### 需要你更改的变量 ###
# 你的操作系统型号，可以是linux-64, linux-aarch64, osx-64, osx-arm64, linux-ppc64le
# Linux/WSL选linux-*开头的，macOS选osx-*开头的；
# `uname -m`输出包含"arm"就选linux-aarch64或osx-arm64，否则一般选linux-64或osx-64。
export conda_arch=linux-64
### 你可以更改的变量 ###
# 下载地址
# 到https://anaconda.org/conda-forge/micromamba/files上可以找到最新的版本，不过旧版本也能用
export download_url=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/${conda_arch}/micromamba-1.2.0-1.tar.bz2
# 软件安装位置
export MAMBA_ROOT_PREFIX="${HOME}/micromamba"
#### 下面不需要修改 ####
mkdir -p "${MAMBA_ROOT_PREFIX}"
cd "${MAMBA_ROOT_PREFIX}"
curl -Ls "${download_url}" | tar -xvj bin/micromamba
# 初始化.rc，这样每次打开shell都会自动初始化
./bin/micromamba shell init -p "${MAMBA_ROOT_PREFIX}"
conda基础配置
如果你按照上面的教程安装了micromamba，请使用micromamba替代conda命令。如果你觉得这不习惯，可以在~/.bashrc（或~/.zshrc）中添加：
之后，你就可以使用conda命令了。
确保conda命令可以正常运行：
如果显示找不到命令，你可能需退出并重新打开shell。如果报错“Shell not initialized”，说明你的shell还没有正确init，请按上面的教程再走一次。
将~/.condarc修改为：
channels:
- conda-forge
# 国内访问anaconda.org可能会很慢，因此推荐使用清华镜像：
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda命令入门
Conda中的每个软件包都安装在环境（Environment）中，一个环境可以包含多个包，环境之间相互独立互不影响。
# 创建一个叫`daily`的环境，供我们日常使用
conda create -n daily # -n的全称是--name，不可省略或换位置
# 激活环境
conda activate daily
# 安装一个软件包
conda install python
# 卸载一个软件包
conda remove python
# 退出这个环境（如果只是要切换到另一个环境，则不需要退出）
conda deactivate
# 删除这个叫`daily`的环境
conda remove -n daily --all
常用软件
具体版本请上PyTorch官网查看。
下一项工作是？
大部份的conda包可以在Anaconda搜索页找到。推荐安装conda-forge channel的包（网页上的“owner”就是channel）。如果不是这个channel，你需要在install命令后面加-c channel_name（channel_name替换为包的channel）。如果你发现你需要的软件还没有出现在conda中，欢迎给conda-forge提交PR！
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有很多软件在尝试改善这种状况，它们会提供一些一键安装脚本。但是这种方法的缺点是：你很难确认这些脚本都做了什么事情，它们会修改你的
.bashrc文件，同时占用你的~目录下的空间。当你要卸载这个软件的时候，你需要手动去.bashrc文件中删除这个软件，同时在~目录下删去相应的文件夹。如果你不小心删除了其他软件的路径，那么你的系统就会出现问题。 ↩